Farms de IA privadas
Infraestrutura dedicada, com capacidade de cálculo e armazenamento dimensionada ao caso de uso.
Soberania dos dados
IA Local
Farms de IA privadas, hardware dedicado, GPUs, LLMs ajustados e inference on-premises para manter os dados dentro da instituição.
O que oferecemos
Uma farm de IA local é uma infraestrutura privada de cálculo e armazenamento, com modelos de linguagem instalados e geridos dentro da instituição. A TAD desenha, implementa e opera a solução — do hardware e GPUs à customização dos LLMs, à integração com os dados internos e à governança.
Hardware e GPUs
Servidores, GPUs, racks, rede, energia e refrigeração selecionados para a carga real.
LLMs customizados
Modelos ajustados ao domínio da instituição com fine-tuning, RAG e integração com dados internos.
Soberania dos dados
Dados, prompts e modelos permanecem na instituição, sem dependência de clouds externas.
Serviços em detalhe
O que está incluído em cada parte da solução.
Arquitetura e dimensionamento
Definimos a capacidade necessária para o modelo, o volume de dados e os tempos de resposta.
- Casos de uso e requisitos
- Dimensionamento de GPU, VRAM, CPU e storage
- Arquitetura de inference e RAG
- Planeamento de crescimento
Hardware e infraestrutura
Selecionamos e instalamos o equipamento adequado ao ambiente e à carga.
- Servidores e GPUs
- Racks, rede e energia
- Refrigeração e espaço
- Integração com o datacenter existente
Customização de LLMs
Adaptamos modelos ao conhecimento e à linguagem da instituição.
- Fine-tuning com dados internos
- RAG, embeddings e bases vetoriais
- Prompts, avaliação e guardrails
- Modelos open source ou licenciados
Operação e governança
A solução continua gerida com segurança, observabilidade e controlo.
- Monitorização e logs
- Backups e recuperação
- Controlo de acesso e isolamento
- Formação, suporte e evolução
Serviços incluídos
Do planeamento à operação, com uma equipa única.
Serviços
- Diagnóstico e casos de uso
- Arquitetura e dimensionamento
- Hardware, GPUs e instalação
- Customização de LLMs
- RAG e integração com dados
- Segurança e governança
- Monitorização, backups e suporte
- Formação das equipas
Aplicações e tecnologias
LLMs privados
Fine-tuning
RAG
Embeddings
GPUs
Inference
Vector DB
Kubernetes
On-premises
Soberania
Como implementamos
Um processo claro, com validação em cada fase.
01Diagnóstico e casos de uso
Identificar objetivos, dados, utilizadores e requisitos de soberania.
02Arquitetura e hardware
Dimensionar GPUs, storage, rede e modelo de operação.
03Customização e integração
Fine-tuning, RAG, integração com sistemas e validação.
04Operação e governança
Monitorização, backups, segurança, formação e evolução.
Casos de uso
Onde esta solução faz a diferença.
Instituições e setor público
Dados sensíveis, conhecimento interno e apoio à decisão sem saída de informação para clouds externas.
Saúde e dados sensíveis
Modelos privados para documentação, pesquisa e apoio clínico, com controlo de acesso e auditoria.
Indústria e conhecimento interno
Assistentes sobre manuais, procedimentos, contratos e bases de conhecimento da organização.
Porque a TAD
Experiência desde 1991, implementação e acompanhamento.
Dados na instituição
O conhecimento, os prompts e os modelos ficam sob controlo da organização.
Modelos ajustados
A customização melhora a qualidade das respostas para o domínio e a linguagem internos.
Controlo de custos
Evita dependência de APIs externas e permite gerir a capacidade de forma previsível.
Infraestrutura gerida
A TAD acompanha hardware, modelos, segurança, backups e evolução.
Perguntas frequentes
Respostas rápidas sobre esta área.
O que é uma farm de IA local?
Uma infraestrutura privada de cálculo e armazenamento onde os modelos e os dados são instalados e operados dentro da instituição.
Que hardware é necessário?
Depende do modelo e da carga. Pode incluir servidores, GPUs, storage, rede, energia e refrigeração, dimensionados caso a caso.
Podem customizar os LLMs?
Sim. A TAD pode usar fine-tuning, RAG, embeddings e integração com dados internos para adaptar o modelo ao domínio.
Os dados saem da instituição?
Não é necessário. A solução é desenhada para manter dados, prompts e modelos dentro do ambiente controlado pela instituição.
Que modelos podem ser usados?
Modelos open source ou licenciados, escolhidos conforme o caso de uso, o hardware e os requisitos de segurança.
Como se garante segurança e governança?
Com isolamento, controlo de acesso, logs, backups, atualizações e políticas de utilização definidas com a instituição.
Quer saber se esta solução é adequada?
Analisamos o seu ambiente e propomos uma abordagem ajustada.